摘要前期回顾：机器学习与连续流连载系列丨使用康宁反应器集成在线光谱，通过半监督机器学习识别化学反应式计量和动力学模型点击进入原文查看本期亮点本期将对机器学习做一次全面感性认识:什么是机器学习？机器学习的工作流程是怎样的？机器学习有几种类型？机器学习也有局限性？机器学习（MachineLearning,ML）作为人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个分支，正在逐渐改变我们与技术的互动方式。本文将探讨机器学习的核心概念、工作流程、类型、优势与局限。点...

研究背景1-芳基-1,3-二醇是制药工业的重要合成砌块。它们是多种药物合成的关键中间体，包括依折麦布（治疗高血胆固醇）、达泊西汀（早泄）、托莫西汀（注意力缺陷多动障碍）和度洛西汀（重度抑郁和焦虑障碍）图1.1-芳基-1,3-二醇合成的相关药物目前的合成1-芳基-1,3-二醇是使用有机催化对映选择性反应来获得。Antilla及其同事报道了一种使用2,4,6-三异丙基衍生的CPA（称为TRIP13）的烯丙基硼化醛的高对映选择性方法。图2.TRIP及PS-TRIP结构几年后，负载催...

研究背景碳基化合物α-烷基化是构建化合物分子新的手性中心的重要手段之一，在药物合成方面具有重要的应用价值。传统的方法是利用羰基化合物与大位阻碱预先反应形成烯醇盐，再和不同的烷基卤化物在化学计量的手性助剂存在下的SN2型反应得到手性烷基化产物。该方法需要用到或者是昂贵的催化剂，或者是需要多步才能合成的催化剂，而且反应时间长，无法放大。（图1，a,b）图1：(R)-2-乙基-4-氧-4-苯基丁醛合成反应方程式欧洲著名连续流专家奥地利Graz大学C.OliverKappe教授，塞维...

研究背景近年来，随着数据储存成本绛低、算力提高和高效算法的提出，AI领域的机器学习突飞猛进。ChatGPT、Sora等AI工具大大提高了人类的效率，很有可能引发第四次工业革命浪潮。英伟达（Nvida）CEO黄仁勋在近期会议中提到的“人类生物学才是未来”，英伟达在药物发现领域持续发力。可见人工智能或机器学习在药物发现、开发和合成生产领域，即将扮演越来越重要的角色。为此了解什么是机器学习，它在药物化学领域会起到什么样的作用，它是如何工作，能帮助我们理解并使用这一工具提高工作效率。...

研究背景自硒化镉纳米晶体量子发光二极管的发现以来，近年来量子发光二极管（QLED）引起了人们的极大兴趣，有望成为下一代主流显示技术。QLED的核心技术之一是使用无机纳米颗粒代替传统的有机分子作为电子传输层（ETL），以实现颜色可控性和纯度、半峰全宽窄的发射波长和长寿命。纳米材料的制备的关键问题是控制颗粒的可重复性和尺寸均匀性。稳定的纳米颗粒的可重复性差会导致QLED性能不一致。同时，纳米颗粒尺寸分布的不均匀性会导致QLED发射区域出现黑点。今天给大家介绍，如何利用康宁微通道连...

光化学反应器作为一种利用光能进行化学反应设备，在化学合成、环境保护等领域发挥着重要作用。然而，由于其操作过程中涉及高压放电、强光照射及高温等条件，安全使用显得尤为重要。本文将从多个方面探讨安全使用要点，以确保实验过程的顺利进行及实验人员的安全。一、前期准备与设备检查在使用之前，充分的准备工作是保障安全的基础。首先，应确保实验室的环境条件符合要求，包括良好的通风设施和清洁的实验环境，以降低有害气体的浓度并避免杂质对实验结果的影响。其次，要对光化学反应器进行全面检查，确保设备完好...